浙江寧波供電公司實現“以電定碳”！電力數據如何成為碳排放預測

       今年1月26日，浙江省發展和改革委員會發布關于再次征求《浙江省重點行業企業用能預算管理實施辦法（試行）》（征求意見稿）意見的通知，提出“設區市、縣（市、區）節能主管部門會同統計部門，可按照‘周監測、月通報、季分析、年對標’的方式，根據企業用能預算實施進度，實行預警通報。”這對重點行業企業用能實時分析和預測提出更高要求。
（來源：微信公眾號“浙電e家”作者：融媒體中心）
       隨著“雙碳”實踐在各領域的縱深推進，行業和企業碳排放管理和預測的科學、準確、實時，便顯得尤為重要。作為能源領域的重要部分，電力具有數據客觀、不可篡改、可自動實時獲取等特點，是預測碳排放的關鍵依據。那么，究竟如何以電“碳”未來呢？讓我們一起來看看國網寧波供電公司的具體實踐吧。
       5月12日，國網寧波供電公司研發的碳電溯源矩陣平臺正式上線，通過建立電量與能源消費結構、碳排放的關聯模型，深化“電-能-碳”協同，實現基于電力大數據的行業、企業綜合能耗動態分析和碳排放預測，實現“以電定碳”。
       為什么能夠“以電定碳”？
       電力數據是怎么搖身一變，成為碳排放預測值？
       國網寧波供電公司首創“5+X”用能變量選擇法，將用能影響因素與電、氣、煤、熱、油五大能源及碳排放的4年歷史數據建立關聯模型，預測未來2年內制造業各細分行業的電能消費比重，并通過細分場景和溫度、節假日等數據的偏差矯正，最終確定各行業實時綜合能耗和碳排放的預測值。
       第一，創新“5+X”用能變量選擇法，提高碳排放預測模型的準確性。在碳排放預測模型搭建的用能變量選擇中，結合普遍適用于各行業的5個共同變量指標（GDP增長率、能源價格、勞動生產率、疫情等級、產業政策），及X個針對具體行業的特定變量指標（能源效率、科技投入、市場化率、電網投資規模等）。
       碳電溯源矩陣平臺采取分類預測，遵循一般和個別相結合的原則，首創兼顧行業普遍性和特殊性的用能變量選擇方法，提高碳排放預測模型的準確性。
       第二，細分到行業小類，提高碳排放預測結果精準度。目前營銷業務系統內制造業只顯示到31個行業大類，而碳電溯源矩陣平臺則覆蓋制造業31個行業大類、106個行業中類、433個行業小類。行業小類因工藝不同導致能耗不同，因此碳電溯源矩陣平臺以行業類別最小細分項為預測對象，可以提高碳排放預測結果精準度。
       以汽車制造業大類為例，內含汽車整車制造、汽車用發動機制造、改裝汽車制造、低速汽車制造、電車制造、汽車車身掛車制造、汽車零部件及配件制造7個中類。其中，汽車整車制造中類，有汽柴油車整車制造、新能源車整車制造兩個小類。汽柴油車整車制造過程只用到電這一能源，而新能源車整車制造過程中需要用到電和氣兩種能源，能耗組成完全不同。僅分析某一中類或大類都不能全面反映該行業實際能耗。
       目前，碳電溯源矩陣平臺已接入寧波5679家制造業規上企業，共計覆蓋寧波制造業的31個行業大類中的全部433個行業小類。
       寧波市政府經信、能源、自然規劃局均可通過碳電溯源矩陣平臺，查看規模以上企業日、月綜合能耗值，實現對制造業433個細分小類和5679家規上工業企業的能耗和碳排放進行“動態監測”及“預警通報”。
       “全省已開始重點行業企業用能預算管理工作，浙江省能源局要求各地加強過程監測和預警通報，目前只有電力數據做到了實時在線，其他能源數據的獲取都比較滯后。”寧波市能源局節能處處長苑京成說，“碳溯源及預測工具的開發，很好地解決了這個問題，能夠充分發揮電力數據的客觀實時優勢，讓用能預算管理工作可控在控，落到實處。”
       寧波市自然資源和規劃研究中心副主任趙艷莉認為，碳電溯源矩陣平臺的預測性和準確性讓其完全具備了融入寧波“工業大腦”的條件。碳電溯源矩陣平臺可以與城市規劃工作相互結合，特別是與國土資源信息相互結合，根據產業總體規劃，提出國土空間能耗和碳排的概念，在國土空間綜合整治中發揮大作用，進一步促進產業用地效益的提升。同時，在新區域開發和新項目落地中，碳電溯源矩陣平臺提供的地均能耗和碳排標準幫助進一步完善產業綠色準入制度，提升城市發展質量。